Julien Ogor
Apprenez à développer et améliorer des systèmes électroniques, informatiques complexes et performants destinés à être embarqués (secteurs automobile, naval, robotique, TIC...).
Objectifs
La spécialisation en systèmes embarqués de l’ENSTA Bretagne vous forme au développement et à l’amélioration de ces systèmes électroniques à logiciel prépondérant.
Programme
- Automatique
- Informatique
- Systèmes électroniques
- Traitement de l'information
- ...
Téléphones portables, voitures, navires, avions, fusée, robots... les systèmes embarqués se cachent dans les produits des plus courants au plus complexes.
Ces mini-ordinateurs intégrés doivent faire face à de fortes contraintes : autonomie, poids, robustesse, sécurité...
Complexes, performants et embarqués, leurs évolutions technologiques sont constantes.
Les enseignements vous permettront de maîtriser la chaîne électronique complète (du capteur à l’actionneur), de modéliser, développer, intégrer et maintenir ces systèmes complets.
De plus en plus mis en œuvre et déployés sur des architectures distribuées, ces systèmes communicants sont au cœur de l’innovation dans de nombreux secteurs (transports intelligents, objets mobiles, médical...).
Zoom sur le projet Deepdart
Le projet Deepdart a été réalisé par Théo Lagrue et Tony Calvez, deux apprentis-ingénieurs de la spécialité "systèmes embarqués".
Pendant plusieurs semaines, ils ont travaillé sur la reconnaissance de robots par intelligence artificielle.
Leur projet intégrait différentes phases :
- l'apprentissage : 12 000 images ont été intégrées dans la base de données. Les nombreux calculs ont été réalisés via un super-calculateur
- l'exécution : l'exécution de l’algorithme permet d'analyser l'image (chaque image est divisée en différentes parties qui vont être analysées et comparées aux données apprises lors de la phase précédente).
- la détection : lorsque plusieurs parties de l'image sont reconnues, un algorithme vient uniformiser les différentes zones afin de détecter l'objet reconnu dans son intégralité.
Ce projet a été une vraie expérience dans le domaine de l’intelligence artificielle et du système embarqué. C’est un défi de réaliser de si gros calculs sur une architecture de Nintendo Switch et le résultat a été bien au-delà de nos espérances.
Témoignage de Claire, Scrum Master, diplômée en 2015 de la formation d'ingénieurs par alternance, spécialité systèmes embarqués.
Exemples de projets de fin d'études réalisés (mission de 6 mois en entreprise) :
- application au secteur automobile : "Développement d'outils d'aide à l'analyse de risques et à la définition de règles de conception en compatibilité électromagnétique pour le groupe PSA,
- application à la robotique : "Étude et optimisation de systèmes robotiques pour la localisation et l'identification de mines sous-marines" pour DGA Techniques Navales,
- application au secteur naval : "Étude de l'axe progrès fiabilité et sûreté de fonctionnement pour un programme de sous-marins" pour Naval Group.
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