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Domaines : Traitement du Signal, Traitement des images/vidéos, Automatique, Informatique (Python, Matlab), Encadrements de projets.
Filieres : FISE, FIPA à l'ENSTA Bretagne. Vacations à l'Ecole Navale (filiere ingénieur) et Master UBO.

Méthodes : Traitement du Signal (Analyses & Traitements des signaux non-stationnaires, filtrage, détection, ...), Traitement des images (détection, filtrage, vidéo tracking), Machine Learning (Classification), modélisation (simple) des signaux radar
Domaines : La Data avec une certaine appétence pour le domaine Radar et le domaine Maritime.

Support matériel pour la distribution de moteurs IA embarqués

Loïc Lagadec, Pierre Garreau, Pascal Cotret, Julien Francq, Jean-Christophe Cexus

2ème conférence française annuelle dédiée à la cyber embarquée et à son écosystème (CyberOnBoard), 2025

A Combined CNN-LSTM Network for Ship Classification on SAR Images

Abdelmalek Toumi, Jean-Christophe Cexus, Ali Khenchaf, Mahdi Abid

Sensors, 2024, 24 (24), pp.7954. ⟨10.3390/s24247954⟩

Etude et simulations de l'effet Micro-Doppler en théorie du radar en vue de la détection de cibles de type drone

Sylvain Borderieux, Jean-Christophe Cexus, Ali Khenchaf

Journée Pôle SyPH - Lab-STICC, Nov 2024, Brest, France

Change Detection in Polarimetric and Multilook SAR imagery using Stochastic Distance

Hugo Fauvel, Jean-Christophe Cexus, Abdelmalek Toumi, Ali Khenchaf

IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE RADAR 2024, Oct 2024, Rennes, France

Comparative performances of CNN models for SAR Targets classification

Abdelmalek Toumi, Jean-Christophe Cexus, Ali Khenchaf

2024 IEEE 7th International Conference on Advanced Technologies, Signal and Image Processing (ATSIP), Jul 2024, Sousse, Tunisia. pp.122-127, ⟨10.1109/ATSIP62566.2024.10638905⟩